|
准备工作:安装运行环境 首先得有个运行环境。OpenClaw 的这个插件是用 Bun 写的,所以第一步得先安装 Bun。打开终端敲一行命令就行。 curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
source ~/.bashrc装完验证一下版本,只要能看到版本号就算成功。 bun --version第一步:配置本地 Skill接下来是搞定配置文件。我们需要在本地建个专门的目录存放这个 Skill 的配置。 mkdir -p ~/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat
mkdir -p ~/.baoyu-skills然后在这个目录下建个 EXTEND.md 文件。这个文件定义了发布文章时的默认设置,比如主题颜色、作者名字这些。我自己比较喜欢蓝色,作者名就填了自己的。 cat > ~/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md << 'EOF'
default_theme: default
default_color: blue
default_publish_method: api
default_author: 你的名字
need_open_comment: 1
only_fans_can_comment: 0
EOF第二步:获取公众号凭证搞定本地配置后,还得去微信公众号后台拿点凭证。登录公众号,找到“设置与开发”下的“基本配置”。那里有 AppID 和 AppSecret,把这两个字符串复制下来。 拿着这两个凭证,回到终端,创建一个环境变量文件 .env。这样 OpenClaw 才能有权限帮你发文章。 cat > ~/.baoyu-skills/.env << 'EOF'
WECHAT_APP_ID=你的AppID
WECHAT_APP_SECRET=你的AppSecret
EOF第三步:配置 IP 白名单(重要)还有一个坑要注意,就是 IP 白名单。如果不配这个,接口调用会失败。还是在公众号的“基本配置”页面,把你自己服务器的 IP 地址填进去。 保存之后大概是这个样子。 第四步:安装依赖最后一步是安装依赖。进入到 Skill 的目录,初始化一个 package.json,然后运行安装命令。 cd ~/.agents/skills/baoyu-post-to-wechat
cat > package.json << 'EOF'
{
"name": "baoyu-post-to-wechat",
"version": "1.0.0",
"type": "module",
"dependencies": {
"front-matter": "^4.0.2",
"marked": "^12.0.0",
"reading-time": "^1.5.0",
"highlight.js": "^11.11.1"
}
}
EOF
bun install看到安装成功的提示,准备工作就全做完了。 实战演示:让 AI 帮我干活现在发文章变得特别简单。我可以像聊天一样指挥 OpenClaw 干活。比如我想写篇技术文,直接告诉它主题,让它搜集资料、写好文章,然后直接扔到草稿箱。 使用serpapi搜集关于 GPT5.4 模型发布的相关信息(包括技术亮点、升级的功能),根据这些素材撰写一篇排版精美、适合 AI 开发者阅读的微信公众号文章,标题要求吸引人且带有深度,最后将其发布(或保存为草稿)到公众号后台。它会自动跑完搜索、写作、格式转换的全流程。 进阶技巧:发布本地文件与自定义排版或者我本地已经写好了一个 Markdown 文件,也可以直接用命令让它发。 把 /path/to/article.md 发布到公众号发布成功后,它会返回一个成功的提示。 ✅ 发布成功!
文章信息:
• 标题:xxx
• 作者:xxx
• media_id:xxx
下一步:
→ 登录公众号后台
→ 进入「草稿箱」
→ 预览或发布这时候登录公众号后台的草稿箱,就能看到排版整齐的文章静静躺在那里了。 如果你对默认的排版不满意,还可以通过参数微调。比如换个紫色主题,或者指定一张封面图。 bun scripts/wechat-api.ts article.md
--theme modern
--color purple
--author "作者名"
--cover cover.png参数挺丰富的,主题支持 default、grace、simple 和 modern 几种,颜色也可以随便选。 踩坑小结在这个过程中我也遇到过几个小问题。最常见的就是提示 IP 不在白名单,这时候回去检查一下公众号后台配置就行。还有时候提示找不到 bun 命令,记得刷新一下环境变量。 这套流程跑通之后,我发文章的效率提高了不少。以前得折腾半小时的排版工作,现在一句话 或者一个命令就搞定了。把重复机械的活儿交给 AI,留出时间来思考内容,这才是发挥openclaw最大的价值
|